2026年07月05日 MI Daily News
目次
- [企業] スペースシードが材料開発の知見を応用した創薬基盤「BioMI」を始動
- [ニュース] R＆D分野で「AI科学者」の普及が開始、研究開発を根底から変革
- [論文] 機械学習で宇宙用低揮発性潤滑油を計算設計、解釈可能性を重視
- [論文] 生物学的パターンの可視化で教師あり学習を用いた新手法「RF-PHATE」を開発
- [論文] 光感応型酵素の信号伝達機構を解明、細菌センサーの構造変化を検証
[企業] スペースシードが材料開発の知見を応用した創薬基盤「BioMI」を始動
- スペースシードホールディングスが、材料開発で培った情報科学を生命科学に転用した独自基盤「BioMI」を始動し、創薬・機能性素材の探索を加速します。
- 第1波として特許8件の出願を行い、既存の材料情報科学の手法を創薬開発に展開するアプローチです。
- マテリアルズインフォマティクスの技術・知見を医薬品・素材開発領域に応用する実例として注目されます。
用語解説
- BioMI: 生命科学向けの情報科学基盤で、材料開発の最適化技術を創薬・機能性素材の探索に応用するプラットフォーム。
出典: 日経バイオテクONLINE
[ニュース] R＆D分野で「AI科学者」の普及が開始、研究開発を根底から変革
- 従来の研究開発の実施方法を根底から変える「AI科学者」（AI自動科学者）の普及が始まっています。
- 実験計画から分析・解釈まで、研究プロセス全体でAIが科学者と協働することで、R＆D効率の飛躍的向上が期待されています。
用語解説
- AI科学者: 仮説設定・実験設計・データ分析・結果解釈など研究開発のサイクル全体を自動化・支援するAIシステム。
出典: 日経クロステック
[論文] 機械学習で宇宙用低揮発性潤滑油を計算設計、解釈可能性を重視
- 宇宙環境の真空条件に耐える低揮発性潤滑油を、解釈可能な機械学習を用いて計算設計した研究が発表されました。
- 従来利用可能な潤滑油は限定的でしたが、機械学習による分子設計で候補物質の探索空間を大幅に拡張しています。
- Journal of Cheminformaticsに掲載されており、化学情報学を応用した材料設計の実践例です。
用語解説
- 解釈可能な機械学習: モデルの予測根拠や重要な特徴量を人間が理解できる形で説明可能な機械学習手法。
出典: Journal of Cheminformatics
[論文] 生物学的パターンの可視化で教師あり学習を用いた新手法「RF-PHATE」を開発
- 教師ありデータ可視化手法「RF-PHATE」が開発され、多発性硬化症やCOVID-19などの疾患進行パターンの解析に活用されています。
- データ構造を保持しながら生物学的パターンを抽出できるため、臨床や基礎研究での洞察得を支援します。
- Nature Computational Scienceに掲載された、機械学習による生物データ分析の先端例です。
用語解説
- RF-PHATE: 教師あり学習を組み込んだ高次元データ可視化手法で、ランダムフォレストとPHATE可視化を統合したもの。
出典: Nature Computational Science
[論文] 光感応型酵素の信号伝達機構を解明、細菌センサーの構造変化を検証
- バイロイト大学とフォルシュングスツェントラム・ユーリッヒの研究チームが、光感応型センサー組織酸化酵素（SHK）が光制御された非対称性の変化で信号伝達することを実証しました。
- 細菌の信号処理メカニズムの中心的な仕組みについての理解を深め、新たな科学ツールの開発につながる可能性があります。
用語解説
- センサー組織酸化酵素（SHK）: 光に反応して構造が変わることで、細菌の信号伝達を制御する酵素。
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