> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://2g-chem.ghost.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 2026年07月21日 MI Daily News - URL: https://2g-chem.ghost.io/2026nian-07yue-21ri-mi-daily-news/ - Published: 2026-07-20T21:24:36.000Z - Updated: 2026-07-20T21:24:36.000Z - Author: 2g ### 目次 1. [\[論文\] 大規模言語モデルを用いたペロブスカイト酸化物の逆設計](#news-1) 2. [\[論文\] マルチエレメント相図の高性能並列計算フローの開発](#news-2) 3. [\[論文\] 全固体ナトリウム電池のデンドライト成長をフェーズフィールド法で予測](#news-3) 4. [\[論文\] AlphaFold2 の内部表現を神経科学的手法で解析し、タンパク質配座空間を可視化](#news-4) 5. [\[論文\] 量子モンテカルロ訓練の機械学習力場で光化学の非断熱ダイナミクスを計算](#news-5) 6. [\[論文\] 深層セグメンテーション AI でペロブスカイト太陽電池の SEM 画像を自動解析](#news-6) 7. [\[ニュース\] フィジカル AI の国産モデル開発が内外連携で本格化](#news-7) 8. [\[企業\] ブリストル・マイヤーズ スクイブ、NVIDIA と AI インフラを拡大し創薬を加速](#news-8) 9. [\[ニュース\] 韓国が「K-ムーンショット AI 創薬ミッション」を始動へ、意見交換会を開催](#news-9) --- ### \[論文\] 大規模言語モデルを用いたペロブスカイト酸化物の逆設計 - 大規模言語モデル（LLM）とシンボリック述語ガイダンスを組み合わせることで、目的の物性から材料組成を逆設計する手法を開発しました。 - データ駆動および AI 駆動の材料探索戦略の中で、LLM の推論能力を活用した逆設計は重要な研究パラダイムとして位置づけられています。 - ペロブスカイト酸化物の高性能化を目指す効率的な材料発見プロセスを実現します。 **用語解説** - **逆設計（Inverse Design）**: 目的とする物性や性能から逆算して、それを満たす材料の組成や構造を探索する手法のことです。 - **ペロブスカイト酸化物**: ABO₃の結晶構造を持つ酸化物で、電子デバイスやエネルギー材料として注目されています。 出典: [arXiv cond-mat.mtrl-sci](https://arxiv.org/abs/2607.15535?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] マルチエレメント相図の高性能並列計算フローの開発 - 分子動力学とモンテカルロ法を用いた高並列化ワークフロー「Exa-PD」により、マルチエレメント相図を効率的に構築する手法を開発しました。 - 温度と組成の細密メッシュにわたって複数の相を同時にサンプリングし、自由エネルギー計算を可能にします。 - LAMMPS パッケージを活用した標準的なシミュレーション手法に基づき、スケーラブルな相図構築を実現します。 **用語解説** - **相図（Phase Diagram）**: 温度・圧力・組成などの条件下で、物質がどのような相（固体・液体・気体など）を持つかを示す図です。 - **モンテカルロ法**: 確率的シミュレーション手法の一つで、統計力学に基づいて材料の物性や相転移を計算するのに用いられます。 出典: [arXiv cond-mat.mtrl-sci](https://arxiv.org/abs/2607.15476?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 全固体ナトリウム電池のデンドライト成長をフェーズフィールド法で予測 - フェーズフィールドシミュレーションを用いて、全固体ナトリウム電池の充放電サイクル中のデンドライト侵透メカニズムを解析しました。 - 計算的手法により、実験では観察困難なサイクル中のデンドライト連続成長プロセスの理解を実現します。 - 全固体電池の安全性と高エネルギー密度の実現に向けた課題克服に貢献します。 **用語解説** - **デンドライト**: 電池の充放電時に電極表面に樹枝状に成長する金属結晶で、内部短絡や安全性低下の主要原因です。 - **フェーズフィールド法**: 連続体力学と熱力学を結合した計算手法で、相変態や界面ダイナミクスをシミュレートするのに用いられます。 出典: [arXiv cond-mat.mtrl-sci](https://arxiv.org/abs/2607.15387?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] AlphaFold2 の内部表現を神経科学的手法で解析し、タンパク質配座空間を可視化 - AlphaFold2 の 9,300 万個のパラメータに符号化されたタンパク質配座ランドスケープを、神経スペクトロスコピー的手法で直接解析しました。 - 機械学習モデル自体を科学的対象として分析し、タンパク質構造予測の根底にある学習済み知識を明らかにします。 - 進化記録と配列アライメント情報から獲得したタンパク質構造の普遍的な符号化メカニズムを理解する基礎となります。 **用語解説** - **AlphaFold2**: Deep Mind が開発した、アミノ酸配列からタンパク質の 3D 構造を高精度で予測する機械学習モデルです。 - **配座空間**: タンパク質が取り得る全ての立体構造（配座）を抽象空間として表現したもので、機能とのリンクを示します。 出典: [arXiv q-bio.BM](https://arxiv.org/abs/2607.16087?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 量子モンテカルロ訓練の機械学習力場で光化学の非断熱ダイナミクスを計算 - 量子モンテカルロ（QMC）法で訓練した多状態機械学習力場を用いて、電子状態が変化する光化学プロセスの非断熱励起状態ダイナミクスを記述します。 - 変分モンテカルロ波動関数と機械学習を融合させることで、相関電子を一貫性を持って扱い、光化学反応を正確にシミュレートします。 - 光誘起反応経路上での電子相関を維持しながら高速ダイナミクス計算を可能にする手法です。 **用語解説** - **非断熱ダイナミクス**: 電子状態と原子核の運動が強く相互作用し、複数の電子状態間の遷移を伴う化学反応の時間発展です。 - **量子モンテカルロ（QMC）法**: 確率的シミュレーション法で、量子系の波動関数や物性を高精度で計算するのに用いられます。 出典: [arXiv physics.chem-ph](https://arxiv.org/abs/2607.16129?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 深層セグメンテーション AI でペロブスカイト太陽電池の SEM 画像を自動解析 - 走査型電子顕微鏡（SEM）画像の深層学習セグメンテーションフレームワークを用いて、ペロブスカイト太陽電池材料の微細構造を自動かつ大規模に解析しました。 - 手動解析を不要にし、結晶形態やグレイン構造の定量的評価をスケーラブルに実行できます。 - 材料の品質管理と最適化プロセスを効率化し、デバイス性能の向上に寄与します。 **用語解説** - **ペロブスカイト太陽電池**: ペロブスカイト結晶構造を持つ有機無機ハイブリッド材料を光吸収層とする太陽電池です。 - **セグメンテーション**: 画像解析において、異なる領域や物体を識別し、ピクセル単位で分類する処理です。 出典: [npj Computational Materials](https://www.nature.com/articles/s41524-026-02211-w?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[ニュース\] フィジカル AI の国産モデル開発が内外連携で本格化 - 国内外の協力により、物理シミュレーションと機械学習を融合したフィジカル AI の国産モデル開発が加速しています。 - 材料・化学・エネルギーなどの産業応用に向けた実装段階への進展が期待されます。 **用語解説** - **フィジカル AI**: 物理法則をニューラルネットワークに組み込み、機械学習と物理シミュレーションを統合した AI 手法です。 出典: [化学工業日報 電子版](https://news.google.com/rss/articles/CBMiU0FVX3lxTE92eVM1ZXI2WGVrTXREWTFPMzFrd2RpMFZFVDdfUUNLSjlMV2FNNjZhaHhWMEkzQlBfTkJLWUZFVURBUGw4cHQxRWdUOVEwTmVEZmpz?oc=5&ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[企業\] ブリストル・マイヤーズ スクイブ、NVIDIA と AI インフラを拡大し創薬を加速 - 製薬大手ブリストル・マイヤーズ スクイブが、NVIDIA とのパートナーシップを拡大し、創薬開発における AI インフラ基盤を強化しています。 - AI 計算基盤の充実により、医薬品開発サイクルの高速化と創薬効率の向上が見込まれます。 出典: [Investing.com - FX | 株式市場 | ファイナンス | 金融ニュース](https://news.google.com/rss/articles/CBMicEFVX3lxTE1qbGlYcVZoOWUxWUtwRXJPZzNmWW5FdDZRRGp6TXJSclZfVF83Um1ETnBQa1RnTzhKaUE4SURaSEdiMkIxbTVzX0YyQVluVWFBSFdoX1Z2b0M1dTNWWjcwSUdqVHRfazY3TDJhVHJfYnM?oc=5&ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[ニュース\] 韓国が「K-ムーンショット AI 創薬ミッション」を始動へ、意見交換会を開催 - 韓国の科学技術情報通信部が、AI を活用した創薬開発を加速させるための大規模国策プロジェクト「K-ムーンショット AI 創薬ミッション」の始動に向けて、関係者による意見交換会を開催しました。 - AI とケモインフォマティクス技術を融合させ、新規医薬品の開発効率と成功率を飛躍的に向上させることを目指しています。 出典: [디지털투데이](https://news.google.com/rss/articles/CBMirwFBVV95cUxPdmV2a1ZmSTA4ODc1REhsNnMxSzFxdzkxUlNWcFdISF9wX2xsZWdCRkJnTXdaN1d0cmw5YUN6N2ZPUnBpOWdmeGFNTjRZMWNVRmJ1bWxERk5Hc3gzbnUzN1pNQ2t5SFM3SWFvV1M3SmJ4d2dPeGJjUkVfRXVfYWdldm94bWowcVFuVms1Vm1tNWpCWTZNaFRyTjhESGdBbXh6T1lFVnczZ2hya2NLaWw0?oc=5&ref=2g-chem.ghost.io) --- ニュースレターをより良くするためのアイデア・ご要望などあればXのDMでお気軽にお寄せください。 また、コンテンツの質の向上と持続可能な運営のため寄付・スポンサーも募集しています。寄付は[こちらの記事](https://zenn.dev/ottantachinque/articles/2026-07-04%5Fmi-daily-news?ref=2g-chem.ghost.io)にバッジを送っていただけると励みになります。スポンサーをご検討いただける場合は、XのDMでご連絡ください。