> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://2g-chem.ghost.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 2026年07月26日 MI Daily News - URL: https://2g-chem.ghost.io/2026nian-07yue-26ri-mi-daily-news/ - Published: 2026-07-25T21:17:10.000Z - Updated: 2026-07-25T21:17:10.000Z - Author: 2g ### 目次 1. [\[論文\] 複素数行列分解によるがん用薬剤併用療法の最適用量予測](#news-1) 2. [\[論文\] 分子動力学・機械学習・ロボット合成を統合した持続可能なガラス材料の加速探索](#news-2) 3. [\[論文\] 大規模言語モデルを用いた質量分析メタボロミクスの知識グラフ分析システム](#news-3) 4. [\[論文\] 計算科学を活用したWEE1およびPKMYT1 PROTAC分解剤の理性的設計](#news-4) 5. [\[ニュース\] miHub を活用した探索的データ解析の実践セミナー](#news-5) 6. [\[企業\] NEC、TNFD対応支援のAIサービスを2026年9月開始](#news-6) 7. [\[ニュース\] AIと量子コンピューティングによる創薬可能性の研究プロジェクト](#news-7) --- ### \[論文\] 複素数行列分解によるがん用薬剤併用療法の最適用量予測 - 複素数行列因子分解を用いた計算手法により、がん細胞増殖を抑制するための薬剤濃度の組み合わせを予測するモデルを開発しました。 - 従来の網羅的な実験スクリーニングが実用的でない複数薬剤の併用療法において、計算科学による効率化が可能になります。 - がん治療の精密化に向けた機械学習の応用例として、リソース節約と治療最適化を両立させます。 **用語解説** - **複素数行列因子分解**: 複素数を要素とする行列を低ランク行列の積に分解する機械学習手法で、高次元データの構造を捉えるのに用いられます。 出典: [Journal of Cheminformatics](https://link.springer.com/article/10.1186/s13321-026-01261-y?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 分子動力学・機械学習・ロボット合成を統合した持続可能なガラス材料の加速探索 - 分子動力学シミュレーション、機械学習、ロボット合成を組み合わせることで、環境負荷が低い新規ガラス材料の開発を加速化しました。 - 計算科学と自動合成技術の融合により、高スループット探索と物理的検証を同時に実現しています。 - 持続可能な材料設計における、データ駆動と実験自動化の実践的な統合例です。 **用語解説** - **分子動力学**: 原子・分子の運動方程式を数値計算して、材料の物性や反応をシミュレーションする計算手法です。 - **ロボット合成**: 化学合成を自動化するロボットシステムで、実験プロトコルを自動実行し、大量のサンプル製造や探索実験を効率化します。 出典: [npj Computational Materials](https://www.nature.com/articles/s41524-026-02249-w?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 大規模言語モデルを用いた質量分析メタボロミクスの知識グラフ分析システム - 質量分析で生成される高次元のメタボロミクスデータを、知識グラフとして統合・可視化し、大規模言語モデル (LLM) による対話的な解析を可能にしました。 - 複雑な生物学的データの解釈と発見を支援する、LLMベースのマルチエージェントフレームワークです。 - ケモインフォマティクスにおける生成AIの応用で、代謝物同定から生物活性の推定まで、統合的な知識活用が実現します。 **用語解説** - **メタボロミクス**: 生物体内の低分子代謝産物（メタボライト）を網羅的に分析する手法で、生物の生理状態や疾患を理解する研究分野です。 - **知識グラフ**: スペクトラム、化学構造、生物活性などの異なる情報を相互に結びつけた、統一的なネットワーク表現です。 出典: [Journal of Cheminformatics](https://link.springer.com/article/10.1186/s13321-026-01257-8?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[論文\] 計算科学を活用したWEE1およびPKMYT1 PROTAC分解剤の理性的設計 - タンパク質–E3リガーゼ相互作用の動的構造を計算科学で解析し、標的タンパク質分解剤 (PROTAC) の理性的設計を実現しました。 - 結晶構造とクライオ電子顕微鏡の静的情報から得られない、構造異質性の理解を計算により補完しています。 - 創薬における計算化学の活用で、有効な分解剤の設計スクリーニング段階を加速化します。 **用語解説** - **PROTAC**: タンパク質を標的タンパク質分解機構で選別的に分解させるための合成分子で、従来の阻害剤より選別性が高く、創薬の新しいアプローチとして注目されています。 出典: [Journal of Cheminformatics](https://link.springer.com/article/10.1186/s13321-026-01268-5?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[ニュース\] miHub を活用した探索的データ解析の実践セミナー - マテリアルズインフォマティクスプラットフォーム「miHub®」を用いた、実験データの機械学習モデル構築と予測解析の実践的なセミナーが開催されます。 - 研究テーマ固有の背景や実験条件を踏まえたデータ前処理と、その後の機械学習応用について、実践的なノウハウを習得できます。 **用語解説** - **miHub®**: マテリアルズインフォマティクス向けのデータ管理・解析プラットフォームで、実験データの収集・統合・機械学習モデル構築を支援するソフトウェアです。 出典: [Chem-Station](https://www.chem-station.com/archives/2026/07/mi6-8.html?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[企業\] NEC、TNFD対応支援のAIサービスを2026年9月開始 - NECは、企業のサステナビリティ経営における自然資本リスク対応を支援するAIサービス「NEC Sustainability Intelligence for TNFD」を提供開始します。 - AIが企業の開示情報とTNFD提言のギャップを自動で可視化し、リスク管理戦略の策定を支援する、実務的なAI活用です。 **用語解説** - **TNFD**: Taskforce on Nature-related Financial Disclosures の略で、自然資本関連の財務リスクと機会の情報開示に関する国際的な提言枠組みです。 出典: [MONOist](https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2607/24/news025.html?ref=2g-chem.ghost.io) --- ### \[ニュース\] AIと量子コンピューティングによる創薬可能性の研究プロジェクト - 科学者たちの週末研究から生まれた、AIと量子コンピューティングを組み合わせた創薬の新しいアプローチが紹介されています。 - AI・機械学習と次世代計算技術の融合による、医薬品開発の革新的な可能性が探索されています。 出典: [ライブドアニュース](https://news.google.com/rss/articles/CBMiX0FVX3lxTFBYazNHSU1Ia0ZfNnJMTEUwbHYwOVQyMXlLMW0wT0RULUNnSHdib0lRWkFVdTkzSnhfNmJ1cWZnWEVCS0h4LVNjNV9EaXBTM21MQmIxNVBkbHFWSEdUX280?oc=5&ref=2g-chem.ghost.io) --- ニュースレターをより良くするためのアイデア・ご要望などあればXのDMでお気軽にお寄せください。 また、コンテンツの質の向上と持続可能な運営のため寄付・スポンサーも募集しています。寄付は[こちらの記事](https://zenn.dev/ottantachinque/articles/2026-07-04%5Fmi-daily-news?ref=2g-chem.ghost.io)にバッジを送っていただけると励みになります。スポンサーをご検討いただける場合は、XのDMでご連絡ください。