目次 1. [企業] IBMとクレブランド・クリニック、量子機械学習でがんネオアンチゲン予測モデルを開発 2. [企業] 思捷優達、AI創薬の候補薬YA-101の多系統萎縮症に対する国際第2相臨床試験で患者登録完了 3. [論文] リアルタイムTDDFT計算による半導体・金属の光学カー非線形性の研究 4. [論文] CReMフレームワークの最適化による化学空間の拡張：フラグメント列挙の高速化 5. [企業] 水処理イノベーション加速に向け、インフォマティクスを研究開発の標準手法として採用 6. [企業] 三井化学、生成AI活用の国際材料開発ネットワーク「AI Materials Foundry」に創設メンバーとして参画 7. [論文] MIRACLEフレームワーク：単一細胞マルチモーダルデータの継続的学習統合 8. [論文] フラグメント型創薬パイプラインにおけるTransformerベースの分子フラグメント予測 [企業] IBMとクレブランド・クリニック、量子機械学習でがんネオアンチゲン予測モデルを開発 * IBMとクレブラ
目次 1. [企業] 水イノベーション加速にインフォマティクスを標準化 2. [企業] 三井化学、生成AIを用いた材料開発ネットワーク「AI Materials Foundry」に参画 3. [企業] AI創薬企業、AI開発候補薬の多系統萎縮症に関する国際第2相臨床試験が患者登録完了 4. [論文] 機械学習を用いた光触媒の計算科学的探索フレームワーク 5. [論文] 機械学習を活用したデザイン困難な金属有機フレームワークの設計手法 6. [論文] 深層学習による磁気ハミルトニアンの磁気指紋からの抽出 7. [論文] 報酬ベースの顕微鏡画像解析 8. [論文] 金属ドープMXeneの水素吸着制御：少数ショット学習と機構理解の実現 9. [論文] ビジョン言語モデルエージェントによる実験自動化 10. [論文] LLMによる質量分析スペクトルからの分子構造解析：思考の鎖による推論 [企業] 水イノベーション加速にインフォマティクスを標準化 * インフォマティクスを水関連技術の研究開発の標準手法として採用する
目次 1. [論文] データ駆動型材料発見プラットフォーム「Citrine Informatics」の開発 2. [論文] 大規模言語モデルを用いた原子中心構造記述子の限界検証 3. [論文] GaN分子線エピタキシーの柔軟な運動学的モンテカルロシミュレーション 4. [論文] 分子政策最適化のための行動価値ガイダンス「Q-Steer」 5. [論文] 3D科学計算タスク向け等変グラフニューラルネットワークの統合フレームワーク「GEqTrain」 6. [論文] 機能的RNAの設計のための構造アラインメント法 7. [論文] 構造アラインメント駆動の機能RNA設計フレームワーク「AlignIF」 8. [論文] 空間トランスクリプトミクス向けトランスフォーマーモデル「SpatialFormer」 9. [企業] AI創薬企業が多系統萎縮症の国際第2相臨床試験で患者登録完了 10. [企業] 量子コンピュータ材料シミュレーション基盤がNEDO事業に採択 [論文] データ駆動型材料発見プラットフォーム「Citrine
目次 1. [企業] 小野薬品がエージェント型AI活用の創薬研究プラットフォームをPhylo社と協業開始 2. [ニュース] AI設計で新規スピン波制御材料を次々発見、未踏ナノ磁性体開発へ 3. [ニュース] AI解析で熱電材料の新指針を発見、排熱発電効率化へ 4. [論文] 階層的ドメイン適応による分子転移学習の一般化 5. [論文] 相場シミュレーションと深層学習の融合によるAl-Si合金特性予測 6. [論文] 分子トランスフォーマーの領域適応によるドラッグディスカバリーの性能向上 7. [ニュース] 東北大、MOF粒径予測の機械学習モデル開発で狙った大きさに合成可能に 8. [企業] 三井化学、生成AIを活用した材料開発プラットフォーム「AI Materials Foundry」に創設メンバーとして参画 9. [論文] E(3)等変グラフニューラルネットワークによる電子構造演算子の機械学習 10. [論文] 機械学習ポテンシャル用いた混合塩の熱物性・相挙動予測 [企業] 小野薬品がエージェント型AI活用の創
目次 1. [ニュース] 東北大学、機械学習モデルでMOF粒径を予測し、狙った大きさの合成に成功 2. [企業] 三井化学、生成AIを活用した材料開発ネットワーク「AI Materials Foundry」に参画 3. [論文] 自動化・エージェント型AIによる電子材料の自動キャラクタリゼーション基盤「AEcroscopyWave」 4. [論文] 第一原理計算と機械学習を用いた熱電材料LiCdSbの格子熱伝導率解析 5. [論文] 機械学習ポテンシャルを用いた多イオン系材料の少量データ学習による物性予測 6. [企業] ケミカル企業が水関連イノベーション加速のためにインフォマティクスを研究開発の標準手法に採用 7. [論文] マルチモーダルAIを用いた科学論文図から大規模材料データを自動抽出するGraph-FINDER 8. [論文] 汎用機械学習相互作用ポテンシャルの元素系での性能ベンチマーク研究 9. [論文] MOF由来ジルコニア多形体における転移学習を用いたデータ駆動設計 10. [論文] CP2Kソフトウェア：高度なサ
目次 1. [企業] AI創薬スタートアップCuspAIが4.5億ドル調達、東京エレクトロンなど45社超と材料開発ネットワーク構築 2. [企業] シュレーディンガー、創薬向けAIコサイエンティストプラットフォームを発表 3. [企業] インシリコ・メディシンがAI設計薬の臨床第1相試験データを発表予定 4. [ニュース] 藤沢・湘南アイパークでAI創薬の基盤整備が進展、計算能力と機密保護の両立実現 5. [論文] 生成AIとマルチモーダル学習による材料予測・設計：進展と課題 6. [論文] 物性指定による結晶材料の逆設計：拡散ベースの生成モデルアプローチ 7. [論文] 機械学習分子間ポテンシャルを用いた希土類高エントロピー酸化物のイオン拡散特性 8. [論文] スタイル変換を用いた原子間力顕微鏡による構造探索の改善 9. [論文] 2次元SEM画像から3次元マイクロ構造を予測：確率モデルとCNNの統合アプローチ 10. [ニュース] AIタンパク質折り畳み予測ツールが化学的に不可能な構造を生成、人間による監視の重要性を指摘
目次 1. [企業] 日立、GMP対応の医薬品製造プラットフォームに生成AI導入 2. [ニュース] 政府、バーティカルAI実装で領域別戦略を具体化へ 3. [企業] FRONTEO、AI創薬プラットフォーム「Drug Discovery AI Factory」の戦略アドバイザーを新任 4. [ニュース] 全固体電池設計に新知見――リチウムイオン移動速度が最大1万倍向上の可能性 5. [論文] ゲノムワイド関連解析のプライバシー保護ベンチマーク評価の再検討 6. [論文] GPU活用した進化系統樹の超高速再構築ツール「DIPPER」を開発 [企業] 日立、GMP対応の医薬品製造プラットフォームに生成AI導入 * 日立と日立産業制御が医薬品製造領域向けの新プラットフォームを提供開始します。 * 生成AIを活用することで、医薬品製造業務の負荷を軽減します。 * GMP（医薬品製造品質管理基準）に対応し、規制要件を満たしています。 用語解説 * GMP: 医薬品製造品質管理基準（Good Manufacturing
目次 1. [論文] 複素数行列分解によるがん用薬剤併用療法の最適用量予測 2. [論文] 分子動力学・機械学習・ロボット合成を統合した持続可能なガラス材料の加速探索 3. [論文] 大規模言語モデルを用いた質量分析メタボロミクスの知識グラフ分析システム 4. [論文] 計算科学を活用したWEE1およびPKMYT1 PROTAC分解剤の理性的設計 5. [ニュース] miHub を活用した探索的データ解析の実践セミナー 6. [企業] NEC、TNFD対応支援のAIサービスを2026年9月開始 7. [ニュース] AIと量子コンピューティングによる創薬可能性の研究プロジェクト [論文] 複素数行列分解によるがん用薬剤併用療法の最適用量予測 * 複素数行列因子分解を用いた計算手法により、がん細胞増殖を抑制するための薬剤濃度の組み合わせを予測するモデルを開発しました。 * 従来の網羅的な実験スクリーニングが実用的でない複数薬剤の併用療法において、計算科学による効率化が可能になります。 * がん治療の精密化に向けた機械学習の応用例
目次 1. [論文] 逆設計アルゴリズムで光子回路の小型化と設計自動化を実現 2. [企業] FRONTEO、AI創薬事業の成長加速に向け12.2億円の借入実施 3. [ニュース] 次世代タンパク質設計における「プロテインAI」の台頭 4. [論文] リチウム投影フォノンスペクトルを用いた固体電解質イオン導電率の予測モデル 5. [論文] ニッケルチタン合金の有限温度現象を再現する高次元ニューラルネットワークポテンシャル 6. [論文] X線粉末回折データの自動解析プラットフォーム「MatDiffract」の開発 7. [論文] 200,000分子を含む大規模有機分子データセット「OpenGEM26」と機械学習力場の構築 8. [論文] SENetと余弦則を組み込んだ幾何学強化分子表現モデル「SenCos-GEM」 9. [論文] 物理モデルとデータ駆動機械学習を統合したリチウムイオン電池劣化パラメータの逆推定 10. [論文] トランスフォーマーモデルによるナノクラスター安定性予測の実現 [論文] 逆設計アルゴリ
目次 1. [論文] 機械学習で有機化合物の構造を分光データから自動推定 2. [論文] 分子特性の分布を可視化し機能分子開発を支援するフレームワーク 3. [論文] 基盤モデルから3次元分子記述子を学習する新手法 4. [論文] 抗原特異的な抗体設計を可能にするマルチモーダル基盤モデル 5. [論文] レーザー積層造形における静磁場下の粒子微細化メカニズムを計算科学で解明 6. [論文] 電気化学相の競争メカニズムを理解するためのプルバイ図の拡張 7. [論文] 核量子効果を機械学習のノイズ除去問題として捉える新アプローチ 8. [論文] ナノポア計測信号の分類にマルチモーダル変換器を適用 9. [ニュース] 光駆動化学で抗ウイルス化合物ライブラリを数週間で大量生成 [論文] 機械学習で有機化合物の構造を分光データから自動推定 * 複数の分光データ（質量分析、NMRなど）から有機分子の構造を自動推定するAIシステムを開発しました。 * 個々のスペクトルは限定的な情報を含むため、仮説と修正の反復学習により、膨大な分子空間か
目次 1. [論文] AIと量子化学の組み合わせで高効率な青色OLED発光材料を発見 2. [ニュース] AI×量子化学で色純度の高い青色発光材料を発見 3. [ニュース] AI設計のミニタンパク質が複数のGPCRに高い親和性を示す 4. [論文] ペプチドの化学・生物学的性質をAIで予測するプラットフォーム開発 5. [論文] スピン軌道結合に対応した汎用的な深層学習ハミルトニアンモデルを開発 6. [論文] データ効率的な機械学習原子間ポテンシャル構築のための賢い学習データ選択法 7. [論文] グラフニューラルネットワークでグラフェン量子ドット上の遷移金属吸着を高速探索 8. [論文] データ駆動設計で負の熱膨張を示すメタルオーガニックフレームワークを開発 9. [論文] 量子化学計算への機械学習転換は不可避—従来手法の発展が飽和 10. [企業] 産総研が製造データの統合基盤「製造AX拠点」を構築、AIで日本製造業を支援 [論文] AIと量子化学の組み合わせで高効率な青色OLED発光材料を発見 *
目次 1. [ニュース] AIが熱電材料の「黄金比」を発見、自律的材料開発へ前進 2. [企業] アルトス・ラボがAI創薬で新型生成モデルを導入、米国展開を加速 3. [企業] FRONTEOがAI創薬の米国展開を強化、バイエル薬品前会長を顧問に招聘 4. [企業] 英CuspAI、ベゾス氏から4.5億ドル調達、AI×半導体材料開発で連合体を発足 5. [論文] フォノン密度状態を予測する機械学習モデル「フォノントランスフォーマー」を開発 6. [論文] 予算制約下での汎用原子間ポテンシャルの拡張法、多成分分子動力学の信頼性向上 7. [論文] AlphaFold3の埋め込み表現と3D複合体構造で薬剤標的結合親和性を予測 8. [論文] RuNNer 2.0：高次元ニューラルネットワークポテンシャルの最適化ソフトウェアスイート 9. [論文] 多元素合金のクラスター展開における不安定性回避型能動学習 [ニュース] AIが熱電材料の「黄金比」を発見、自律的材料開発へ前進 * 京都大学の研究チームがAIを用いて、