目次 1. [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M 2. [企業] reverSASPとGMO、データ駆動型の老化関連疾患治療薬開発で提携 3. [論文] 強誘電体バブルドメインにおける歪み駆動型キラル軟モード転移 4. [企業] UACJ、製造現場のDX推進とAI活用による新用途開発を戦略化 5. [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M * 化学画像から分子構造を自動認識・再構成するケモインフォマティクス技術を開発しました。 * 従来のルールベース手法に替わり機械学習を用いて、創薬や材料科学における特許分析など暗黙的な化学情報の構造化を可能にします。 * 創薬・材料科学・特許分析など、化学物質の情報統合に重要な技術です。 用語解説 * ケモインフォマティクス: 化学情報学。化学構造や物性データをコンピュータで処理・解析し、分子設計や創薬に活用する学問分野 出典: Jo
目次 1. [論文] 深層学習による磁性材料の欠陥統計モデルが動的・静的特性を予測 2. [論文] データ効率的な深層学習でリチウム挿入グラフェンの安定構造を高速予測 3. [論文] 分子と凝縮相の応答・振動スペクトルを予測する電場・電荷認識機械学習 4. [論文] 表面反応障壁の自動計算ワークフロー：全体最適化から遷移状態探索まで 5. [企業] カイオム・バイオサイエンス、AI創薬と二重特異性抗体で新展開 6. [ニュース] 次は「プロテインAI」—タンパク質構造予測と設計の新時代へ 7. [ニュース] AI で生成された自然界に存在しないウイルスがもたらす医療と安全保障の課題 [論文] 深層学習による磁性材料の欠陥統計モデルが動的・静的特性を予測 * 深層学習を用いて磁性材料の欠陥構造を統計的にモデル化し、その動的・静的物性を予測する手法を開発しました。 * 計算科学とデータ駆動アプローチを融合させることで、複雑な材料特性の予測精度を向上させています。 出典: npj Computational Material
目次 1. [論文] AIツールが生体由来小分子の未知構造を大規模に特定 2. [論文] 特許解析AIが有害化学物質の早期警戒システムを強化 3. [論文] AI駆動のポリマー設計が試行錯誤型開発を加速 4. [企業] カイオムがFRONTEOとAI創薬で共同研究契約 5. [論文] 合金構造サンプリングの新しいニューラルネットワーク手法 6. [論文] 物理情報ニューラルネットワークが酸素空孔ダイナミクスを予測 7. [論文] ニューラルネットワーク量子状態が大規模量子化学計算を実現 8. [論文] 機械学習が蛋白質工学の方向進化をどう変えるか―5年間の展望 9. [論文] 階層的注意機構がスケール依存的な薬剤シナジーを解釈可能に予測 10. [論文] DNA配列ライブラリーの設計・解析を支援するオープンソースツール [論文] AIツールが生体由来小分子の未知構造を大規模に特定 * 腸内微生物が産生する数千の小分子のうち、従来手法では80%以上が既知構造と照合できない問題を、AIツールが解決します。
目次 1. [企業] Chai Discovery社とBMS社がAI駆動の抗体創薬で提携、計算主導による医薬品開発を加速 2. [ニュース] OpenAI研究者が新薬発見AIスタートアップを設立、大規模言語モデルの創薬応用に新展開 3. [ニュース] 水分子シミュレーションの進化：点電荷モデルから機械学習まで、計算手法の歴史をたどる 4. [論文] 機械学習を活用した電子-フォノン相互作用計算の高速化、大規模材料系への展開が可能に 5. [論文] 機械学習スクリーニングと第一原理計算により、未発見の水素貯蔵材料NaCa(BH₄)₃の結晶構造を特定 6. [論文] ニューラルネットワークで励起状態化学をモデル化、基底状態と励起状態の統一的な記述を実現 7. [論文] 粗粒化機械学習ポテンシャルへの幾何情報と方向性の組み込み、原子系から超分子系へスケール拡張 8. [論文] プロトタイプ誘導型転移学習でリチウムイオン電池電解質添加剤を発見、疎なデータから知識を抽出 9. [論文] 高分子材料のための階層的AIフレームワークHiPolyを
目次 1. [論文] AI設計によるタンパク質でRNA送達システムを革新 2. [論文] AIが原子単位での機能性材料の自動構築を実現 3. [論文] LLMエージェントが粉末X線回折データの自動解析を実現 4. [論文] ニューラルネットワークポテンシャルの適応的不確実性定量化と能動学習 5. [論文] グラフニューラルネットワークの完全性理論がポテンシャルエネルギー面予測を保証 6. [論文] 物理情報ニューラルネットワークで強誘電体のマルチスケール相互作用をモデル化 7. [企業] カーブジェンと麻布大学、畜産分野での抗菌薬耐性(AMR)対策にAI同定システムを共同開発 8. [論文] 金属・ドープ半導体のGWシミュレーションの高精度・高速化ルートが実現 9. [論文] 機械学習原子間ポテンシャルの潜在エネルギー分解を Interacting Quantum Atoms で診断 [論文] AI設計によるタンパク質でRNA送達システムを革新 * AIで設計したタンパク質を用いた新型RNA輸送プラットフォームが開発されまし
目次 1. [論文] 機械学習を用いた希土類永久磁石材料の多物性予測 2. [論文] 物理インフォームドAIによる高分解能TEM画像の構造認識 3. [論文] クリーンエネルギー材料向けのオンラインケモインフォマティクスプラットフォーム開発 4. [企業] 横浜ゴムが生成AIを用いたタイヤ開発システムを本格運用 5. [企業] 堀場製作所が燃料電池触媒の自動・自律実験システムを開発 6. [論文] 計算手法によるBiFeO3薄膜の電気駆動トポロジカル磁気構造の設計 7. [論文] 計算化学による2次元遷移金属フタロシアニンの磁気冷却効果の制御 8. [論文] 非線形ポアソン・ボルツマン方程式を解くオープンソースPythonパッケージ 9. [論文] 分子表現学習における構造階層と幾何学的性質の役割 10. [論文] 表形式インコンテキスト学習による抗菌ペプチドの多活性予測 [論文] 機械学習を用いた希土類永久磁石材料の多物性予測 * 希土類永久磁石材料の複数の物理特性を機械学習モデルで同時に予測する手法が
目次 1. [論文] AIが圧電セラミックス発見の試行錯誤を短縮、電子デバイスの新型電源へ 2. [論文] ProvMind：プロヴェナンス情報に基づく材料合成の機械推論フレームワーク 3. [論文] 熱電変換材料の逆設計：計算科学による材料探索の事例研究 4. [論文] 機械学習電子構造モデルとMoS2デバイスシミュレーション：10,000倍の高速化を実現 5. [論文] CRISP：化学知識を機械学習記述子にコンパイルする材料予測フレームワーク 6. [ニュース] 機械学習ポテンシャルが化学反応機構解析を数日から数分に短縮 7. [企業] アクセラレート・バイオ、AI×自動化による創薬研究統合プラットフォームを提供開始 8. [企業] 堀場製作所が燃料電池触媒の自動・自律実験システムを開発、JASIS 2026で初公開 9. [企業] データケミカル、材料開発向け「データ活用推進パッケージ」の提供を開始 10. [企業] 横浜ゴムがRAG活用型生成AIシステムを開発、タイヤ開発の意思決定を高度化 [論文] AI
目次 1. [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを独自開発、タイヤ開発の意思決定を支援 2. [企業] DLeaderが創薬研究者向けの核酸創薬AIプラットフォームを開発 3. [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを開発、タイヤ開発の意思決定を高度化 4. [企業] ダイセルが設計開発業務を生成AIで変革、独自アプリで生産性を1.3倍に向上 5. [企業] 堀場製作所が燃料電池用触媒の材料開発を効率化、実験システム開発を本格化 6. [論文] 結晶粒界移動中の非接続ダイナミクスの複雑性を計算科学で解析 7. [論文] 三層スライディング強誘電体γ-InSeにおけるドメイン壁ダイナミクスを計算科学で研究 [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを独自開発、タイヤ開発の意思決定を支援 * 社内に蓄積されたさまざまな技術文書をRAG技術で検索し、生成AIが回答を提示するシステムを独自開発しました。 * 2026年8月から本格運用を開始し、タイヤ開発における意思決定を高度化します。 * 生
目次 1. [企業] ジャパンディスプレイがAI創薬領域に参入、BEYOND DISPLAY戦略で新事業化 2. [論文] 転移学習とシグマプロファイルを用いた分子物性予測の高度化 3. [企業] 横浜ゴムが生成AIによるタイヤ開発支援システムを独自開発 4. [企業] データケミカルが材料開発向けデータ活用推進パッケージを提供開始 5. [論文] 分子動力学シミュレーションでチタン合金の摩耗メカニズムを解析 [企業] ジャパンディスプレイがAI創薬領域に参入、BEYOND DISPLAY戦略で新事業化 * ジャパンディスプレイは、液晶ディスプレイ事業から AI・デジタル技術を活用した創薬領域への事業転換を進めています。 * 「BEYOND DISPLAY戦略」として、データ駆動・AI技術を活用した新規事業領域の開拓を目指しています。 出典: Mshale [論文] 転移学習とシグマプロファイルを用いた分子物性予測の高度化 * 転移学習をシグマプロファイルに適用することで、分子物性予測の精度を向上
目次 1. [論文] ニューラルネットワークがナノスケールで光を操る捩れた結晶構造を発見 2. [論文] 深層学習によるvan der Waals多層膜のナノスケール偏光制御設計 3. [企業] 横浜ゴム、RAG活用の生成AIシステムをタイヤ開発に本格運用 4. [企業] 燃料電池用触媒の自動・自律実験システム開発を本格化 5. [論文] 次世代メモリ材料の酸素空孔制御が性能を左右することをリアルタイム解明 6. [論文] 機械化学的ミリング法をハライドペロブスカイト合成の予測科学に転換 7. [論文] AI創薬における薬物相互作用予測の系統的レビューに対するコメント [論文] ニューラルネットワークがナノスケールで光を操る捩れた結晶構造を発見 * ニューラルネットワークを逆方向に使用することで、van der Waals結晶の層状積層構造における目標となる光の伝播経路を実現する捩れた配置を自動的に同定しました。 * ナノスケールの表面ポラリトン制御により、可視光から赤外線・テラヘルツ領域にわたる広範な光学応用が可能になります
目次 1. [論文] 中エントロピー合金ナノワイヤの力学特性を分子動力学シミュレーションで解析 2. [論文] 計算化学における低スケール化アルゴリズムの新展開：オフ対角低ランク性の活用 3. [論文] 分子電子構造計算用Juliaパッケージ ElemCo.jl の開発 4. [論文] 高スループット創薬スクリーニングにおける定量化可能性の予測機械学習モデル 5. [企業] データケミカル、材料開発向けAIサービス「データ活用推進パッケージ」を提供開始 6. [企業] 堀場製作所、燃料電池触媒材料開発を自動・自律化する実験システムを本格化 7. [ニュース] ポリマー開発を加速するマテリアルインフォマティクス実践セミナー開催 8. [論文] 化学空間の生成的探索を実現する対称性を考慮した関数基グラフ表現手法 Grouper 9. [論文] Cuナノ粒子の構造予測を実現する複数スケール対応の専門家混合モデル 10. [論文] 二次代謝産物の計算創薬応用に関する国際ワークショップ CAiSMD 2026 の開催報告 [
目次 1. [ニュース] 機械学習を活用した自動実験プラットフォーム、材料発見の大規模化を実現 2. [論文] 大規模言語モデルを用いた材料合成レシピ生成プラットフォーム、試行錯誤を大幅削減 3. [企業] 日立、秘匿AI基盤を開発し創薬新興企業を支援 4. [企業] アステラス製薬、タンパク質構造予測AI「Boltz-2 NIM」を導入し創薬加速 5. [企業] NTT、自律実験AIで成膜条件を最適化、半導体開発を3倍高速化 6. [論文] 機械学習による差分学習手法、エネルギー材料の熱安定性予測を改善 7. [論文] ニューラルオペレータを用いた密度汎関数理論、準線形スケーリングを実現 8. [論文] 等変セルラーシーフを用いた分子ハミルトニアン学習、トポロジー的アプローチで精度向上 9. [論文] 深層ニューラルネットワークと大規模スクリーニングによるRNA収率最適化 10. [論文] ハイスループット計算フレームワークを用いた金属水素化物の目標駆動設計と持続可能性評価 [ニュース] 機械学習を活用した自動実
目次 1. [企業] NTTが半導体成膜研究にAIを活用、実験を3倍高速化 2. [企業] NTTがAIとロボットによる半導体材料の自律実験を解釈可能な形で実証 3. [企業] NTTの「AI駆動型ラボ」が次世代パワー半導体素材の自律成膜に成功 4. [企業] 日立ハイテクがフィジカルAIとMIで粉体プロセスを最適化 5. [企業] MI-6がJASIS 2026でデータ駆動型研究開発を提案 6. [企業] AI創薬企業イクトスがJETROの海外展開支援補助金に採択 7. [論文] 機械学習した交換相関汎関数が異種触媒やリアクティブ表面に高い転移可能性を実現 8. [論文] 自動解析手法がイオン拡散の振動・構造・化学指紋を予測 9. [論文] 物理制約を組み込んだE(3)-同変フレームワークで電子円二色性スペクトル予測を高速化 10. [論文] EnzyPred：深層学習とNLPを組み合わせた酵素-基質相互作用予測ツール [企業] NTTが半導体成膜研究にAIを活用、実験を3倍高速化 * NTTは半導体向
目次 1. [論文] 大規模言語モデルエージェント（LLM）による金属有機フレームワーク（MOF）の計算材料探索の全工程自動化 2. [論文] 機械学習による高エントロピー酸化物（コランダム構造）の設計ガイダンス 3. [論文] 自然言語入力をMOOSE相場解析シミュレーションに自動変換するエージェント型ソフトウェア「AutoMOOSE」 4. [論文] 説明可能性と軌跡条件付きLLMエージェントを用いた限定的サンプルでの分子最適化「SEISMO」 5. [論文] 機械学習分子電子密度に基づいた転移可能な分子間ポテンシャルの開発 6. [企業] 太陽HDと東北大、反応性PPE材料の耐溶剤性メカニズムを実験とシミュレーション融合で解明 7. [企業] 東レ、CFRP材料設計の高精度化技術を開発し予測精度を最大25％向上 8. [論文] ハイブリッド汎関数分子補正を組み込んだ機械学習NMR化学シフト予測「ShiftML4」 9. [論文] ペプチド鎖と小タンパク質のヘッシアン行列を機械学習で高速予測 10. [論文] 東京都立大がテル
目次 1. [企業] 東レ、機械学習とマテリアルズインフォマティクスでCFRP再利用性を向上 2. [論文] タンパク質言語モデルと拡散モデルで抗菌ペプチドを制御生成 3. [企業] 三井化学、AI活用による新材料開発を加速へ国際ネットワークに参画 4. [企業] 建設廃プラスチック循環にAI分別技術を活用、環境省事業に採択 [企業] 東レ、機械学習とマテリアルズインフォマティクスでCFRP再利用性を向上 * 東レが機械学習を活用したマテリアルズインフォマティクス分野の独自予測モデルを構築し、CFRP（炭素繊維強化プラスチック）のマテリアルリサイクル性を向上させる高精度材料設計技術を開発しました。 * 従来の試行錯誤による設計ではなく、データ駆動アプローチにより材料特性の予測精度を向上させることで、リサイクル性に優れた新材料の開発を加速しています。 用語解説 * マテリアルズインフォマティクス（MI）: 情報学的手法とデータ駆動アプローチを用いて材料開発を加速する学問分野です。機械学習モデルによる物性予測や最適な材
目次 1. [論文] コンピュータモデルでアンモニア合成の触媒を探索し、化石燃料からの脱却を加速 2. [論文] データ指向の学習戦略で、タンパク質–リガンド結合親和性予測の相互作用学習を向上 3. [論文] 新しいモンテカルロ法が高密度に絡み合ったポリマーメルトのシミュレーションを加速 4. [企業] ブリストル・マイヤーズ スクイブがAI創薬提携を推進、革新的な医薬品開発へ 5. [ニュース] バイオ・医薬品産業のAI実装課題を分析、国内特許から見える日本企業の開発機会 6. [企業] CFRPのマテリアルリサイクル性を高精度材料設計技術で向上を実現 7. [企業] 神戸製鋼所が量子技術の事業実装でJIJと協業、新しい計算手法の産業応用へ 8. [ニュース] オートデスクが設計・製造DXの未来を示唆、AI時代のデータ基盤と設計変革 9. [論文] 自律科学における信頼性を支える根拠、大規模言語モデルによる実験自動化の透明性確保 10. [論文] 科学出版におけるAIの責任ある透明性の確保、研究誠実性の維持に向けて
目次 1. [論文] 機械学習でにおいのマッピングを実現、複雑な香気成分の識別が可能に 2. [ニュース] AIが創薬と数学分野で新発見を加速、論理的推論能力を磨いて進化 3. [企業] 信州大・トヨタなど、無機材料開発向けロボラボ構想を推進 4. [企業] エイゾス、Multi-Sigma にケミインフォマティクス向け拡張パッケージをリリース 5. [論文] AI による文献マイニングで鉛フリー誘電材料の発見を加速、高温安定性を実現 6. [論文] 自己教師あり学習で散乱・回折データのノイズ除去、逆格子空間の弱信号を復元 7. [論文] FePt-X ナノコンポジット薄膜の逆プロセス設計、位相場シミュレーション と機械学習を融合 8. [論文] ガウス過程による品質制御付き能動学習で自律顕微鏡の構造-特性学習を実現 9. [ニュース] 無機系不均一触媒探索における特徴量化手法、マテリアルズインフォマティクスの重要課題に応える 10. [論文] NISQ 時代の量子コンピュータを用いた資源効率的な分子ドッキング計算
目次 1. [企業] 日立ハイテク、フィジカルAIで全固体電池向けコーティングプロセス最適化を実現 2. [論文] Blocc化学が分子探索を自動化し、新材料開発へのアクセスを民主化 3. [論文] 計算化学における自律型AIエージェントの急速な展開と能力の多様化 4. [論文] 基盤モデルUBio-MolFMが大規模バイオ分子系のDFT精度シミュレーションを実現 5. [論文] 等変ニューラルネット DPA4C が汎用性と計算速度を両立した分子動力学を実現 6. [論文] マルチタスク・ベイズニューラルネットが複数タンパク質特性の同時設計を実現 7. [論文] 分子基盤モデル Monroe が文脈内確率推論で医薬品探索を加速 8. [論文] 機械学習で結合クラスター法の分子特性予測を加速、訓練サイズを超えた汎用性を実現 9. [論文] 化学短距離秩序がCoNiVにおける水素エネルギーと転位相互作用を制御 [企業] 日立ハイテク、フィジカルAIで全固体電池向けコーティングプロセス最適化を実現 * フィジカルAIとパウレックの
目次 1. [論文] AIが10万以上の膜組み合わせをスクリーニング、炭素回収性能を秒単位で予測 2. [ニュース] Anthropic、大規模言語モデルClaudeがタンパク質を自律設計、15標的のうち14で成功 3. [論文] 粉末回折データの自動解析ソフトウェア「PowderLine」を開発 4. [論文] 機械学習を用いたY-Mn-B系新規磁性化合物の発見フレームワーク 5. [論文] 生成AIと生物物理情報を統合した生体分子のシーケンス-構造協調設計 6. [論文] マルチモーダルAIフレームワークによるインフルエンザ神経アミニダーゼ阻害剤の活性予測 7. [論文] 多目的分子設計における報酬スカラー化と重み付けスケジューリングの最適化動力学 8. [企業] FRONTEO、AI創薬事業が60％成長で牽引も、プロダクトミックス悪化で通期黒字化は計画通り 9. [ニュース] 量子コンピュータを用いた電池材料のシミュレーション基盤を開発 10. [ニュース] 接着剤・粘着剤研究開発のためのマテリアルズインフォマティクス・機械
目次 1. [論文] 深層学習でタンパク質内の金属イオン結合位置を高速予測 2. [論文] 機械学習で改善した交換相関汎関数が密度汎関数タイト結合に継承されるかの検証 3. [論文] 第一原理分子動力学軌跡からデータ効率的に機械学習ポテンシャルを構築 4. [論文] 機械学習と記号回帰で金属有機構造体のCO₂吸着を予測する物理的に解釈可能な式を発見 5. [論文] マルチエージェント型AIが分光スペクトルから有機構造を自動解析 6. [論文] リチウム電池電解質設計で10億規模の分子空間から化学的モチーフの階層を抽出 7. [論文] E(3)-同変グラフニューラルネットワークが薬物結合部位を予測 8. [ニュース] 文科省、ライフサイエンス研究基盤をAI対応データ基盤へ：次期事業の提言 9. [企業] 量子コンピュータを活用した電池材料シミュレーション基盤を開発へ：NEDO補助事業に採択 [論文] 深層学習でタンパク質内の金属イオン結合位置を高速予測 * 深層学習を用いて、タンパク質内で金属イオンがどこに結合するかを迅速に予
目次 1. [企業] シミックHD、AI支援による適応症戦略の策定を開始 2. [ニュース] AI創薬基盤構築における大規模データストレージの重要性 3. [企業] コグニザント、協和キリンへのBenchling導入を支援 4. [ニュース] 文科省、生命科学研究基盤のAI対応強化を提言 5. [論文] SPEAR：構造物性関係の機械学習における解釈性の向上 6. [論文] 電気化学シミュレーション向け機械学習ポテンシャルの長距離相互作用精度評価 7. [論文] Flow Matchingによる一般化可能な遷移状態構造の生成 8. [論文] READ：構造ベース創薬向けの検索・整列拡散フレームワーク 9. [論文] 高エントロピーMBeneの多段階計算スクリーニングによるCO2電気化学変換材料探索 10. [論文] 相関電子系の動的平均場理論の量子コンピュータ実装 [企業] シミックHD、AI支援による適応症戦略の策定を開始 * シミックHDが、AI技術を活用して創薬における適応症（疾患の適応対象）の戦略
目次 1. [ニュース] AI創薬が急成長、デジタルヘルス企業の資金調達を独占 2. [企業] ギリアド社とNucleai社、AIを活用したADC研究開発を推進 3. [企業] ホンダ、AIを活用した衝突安全技術開発で開発期間を4割短縮 4. [ニュース] ミネソタ産低品位鉄鉱石から半導体グレードの硫化鉄を製造 [ニュース] AI創薬が急成長、デジタルヘルス企業の資金調達を独占 * 2026年4～6月期のデジタルヘルス関連スタートアップの資金調達が4割減少する中、AI創薬企業への投資が市場を独占しています。 * AI・機械学習を活用した医薬品開発が、投資家から高い期待を集めている状況を示しています。 出典: 日本経済新聞 [企業] ギリアド社とNucleai社、AIを活用したADC研究開発を推進 * ギリアド・サイエンシズ社とNucleai社が、AI技術を用いた抗体薬物複合体（ADC）の研究開発を展開しています。 * AI活用による創薬開発の企業間提携事例として、オンコロジー（がん医療）戦略の強化
目次 1. [論文] グラフニューラルネットワークによる不確実性を考慮した材料物性予測のベンチマーク 2. [論文] 振動パワースペクトルによる汎用機械学習原子間ポテンシャルのベンチマーク 3. [論文] ヘマタイトの欠陥熱力学における普遍的なアライメント理論 4. [論文] 二次元材料の励起子を記述する微視的スクリーニング理論 5. [ニュース] AI for Science の急速な進展で材料科学・計算科学が新時代へ [論文] グラフニューラルネットワークによる不確実性を考慮した材料物性予測のベンチマーク * グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた材料物性予測において、分布外サンプルに対する予測の不確実性評価とロバスト性を検証するベンチマークデータセット MatUQ が開発されました。 * 機械学習による材料物性予測の信頼性と実用性を向上させるための標準的な評価方法を提供します。 * 不確実性定量化は、材料探索やハイスループット計算での予測信頼度の判定に重要です。 用語解説 * グラフニューラルネッ
目次 1. [企業] ファイザーが量子AIとNVIDIAで創薬向け生成量子AIフレームワークを検証 2. [ニュース] AI時代のゲノミクス競争、データの質がデータ量より重要—リジェネロン・ジェネティクス・センター 3. [ニュース] 岡山大と信州大、ロボット実験自動化による材料開発効率化のロボラボを共同設置 4. [論文] タンパク質アロステリックサイト予測のマルチモーダル深層学習フレームワークMMAllo開発 5. [論文] 分子性質予測のための視覚的潜在構造推論手法、LLMベースの化学推論を強化 6. [論文] タンパク質言語モデルのタスク・データセット依存性を解析、基礎研究の質向上へ 7. [論文] 等変学習により転移可能な3次元古典密度汎関数を構築、液体の熱力学シミュレーション加速へ 8. [ニュース] 超高速フラッシュジュール加熱によるMXene製造時間を大幅短縮、大規模製造へ道開く 9. [企業] 三井化学、Microsoft 365 Copilotを全社導入、AI・DXにより企業変革を加速 10. [ニュース] 富