目次 1. [論文] AIと量子化学の組み合わせで高効率な青色OLED発光材料を発見 2. [ニュース] AI×量子化学で色純度の高い青色発光材料を発見 3. [ニュース] AI設計のミニタンパク質が複数のGPCRに高い親和性を示す 4. [論文] ペプチドの化学・生物学的性質をAIで予測するプラットフォーム開発 5. [論文] スピン軌道結合に対応した汎用的な深層学習ハミルトニアンモデルを開発 6. [論文] データ効率的な機械学習原子間ポテンシャル構築のための賢い学習データ選択法 7. [論文] グラフニューラルネットワークでグラフェン量子ドット上の遷移金属吸着を高速探索 8. [論文] データ駆動設計で負の熱膨張を示すメタルオーガニックフレームワークを開発 9. [論文] 量子化学計算への機械学習転換は不可避—従来手法の発展が飽和 10. [企業] 産総研が製造データの統合基盤「製造AX拠点」を構築、AIで日本製造業を支援 [論文] AIと量子化学の組み合わせで高効率な青色OLED発光材料を発見 *
目次 1. [ニュース] AIが熱電材料の「黄金比」を発見、自律的材料開発へ前進 2. [企業] アルトス・ラボがAI創薬で新型生成モデルを導入、米国展開を加速 3. [企業] FRONTEOがAI創薬の米国展開を強化、バイエル薬品前会長を顧問に招聘 4. [企業] 英CuspAI、ベゾス氏から4.5億ドル調達、AI×半導体材料開発で連合体を発足 5. [論文] フォノン密度状態を予測する機械学習モデル「フォノントランスフォーマー」を開発 6. [論文] 予算制約下での汎用原子間ポテンシャルの拡張法、多成分分子動力学の信頼性向上 7. [論文] AlphaFold3の埋め込み表現と3D複合体構造で薬剤標的結合親和性を予測 8. [論文] RuNNer 2.0：高次元ニューラルネットワークポテンシャルの最適化ソフトウェアスイート 9. [論文] 多元素合金のクラスター展開における不安定性回避型能動学習 [ニュース] AIが熱電材料の「黄金比」を発見、自律的材料開発へ前進 * 京都大学の研究チームがAIを用いて、
目次 1. [論文] 大規模言語モデルを用いたペロブスカイト酸化物の逆設計 2. [論文] マルチエレメント相図の高性能並列計算フローの開発 3. [論文] 全固体ナトリウム電池のデンドライト成長をフェーズフィールド法で予測 4. [論文] AlphaFold2 の内部表現を神経科学的手法で解析し、タンパク質配座空間を可視化 5. [論文] 量子モンテカルロ訓練の機械学習力場で光化学の非断熱ダイナミクスを計算 6. [論文] 深層セグメンテーション AI でペロブスカイト太陽電池の SEM 画像を自動解析 7. [ニュース] フィジカル AI の国産モデル開発が内外連携で本格化 8. [企業] ブリストル・マイヤーズ スクイブ、NVIDIA と AI インフラを拡大し創薬を加速 9. [ニュース] 韓国が「K-ムーンショット AI 創薬ミッション」を始動へ、意見交換会を開催 [論文] 大規模言語モデルを用いたペロブスカイト酸化物の逆設計
目次 1. [企業] Google DeepMindとIsomorphic Labs、AI活用した生物学的レジリエンス構想を発表 2. [論文] 計算材料科学による高エントロピー炭化物の欠陥拡散メカニズム解明 3. [論文] AlphaFold2が創薬・計算生物学に与えた5年間の影響を総括 [企業] Google DeepMindとIsomorphic Labs、AI活用した生物学的レジリエンス構想を発表 * Google DeepMindとIsomorphic Labsが、AIを活用した「バイオレジリエンス」構想を共同で発表しました。 * 創薬・生物学の課題解決にAI技術を適用する戦略的な取り組みです。 出典: ビジネス+IT [論文] 計算材料科学による高エントロピー炭化物の欠陥拡散メカニズム解明 * 高エントロピー炭化物における化学的短距離秩序が欠陥拡散を加速させるメカニズムを計算科学的に明らかにしました。 * 計算材料科学の手法を用いて材料特性の予測と理解を深める成果です。 用語解説
目次 1. [論文] 合金の焼鈍プロセスを考慮したアンモニア分解用触媒材料のスクリーニング 2. [論文] シスタチオニン β-シンターゼ阻害剤の仮想スクリーニング：機械学習スコアリング関数とAIドッキング手法の比較評価 3. [ニュース] AIを活用した結核薬の効率的な探索と選別 4. [ニュース] Google DeepMindとIsomorphic Labs、AI活用による「バイオレジリエンス」構想を発表 5. [企業] 日立ヴァンタラ、機密保護下でのAI統合プラットフォーム「Hitachi iQ Studio」を提供開始 [論文] 合金の焼鈍プロセスを考慮したアンモニア分解用触媒材料のスクリーニング * Co–Ir–Ni–Rh–Ruからなる遷移金属合金系を対象に、アンモニア分解反応用の触媒材料を計算科学的にスクリーニングしました。 * 焼鈍処理の効果を予測モデルに組み込むことで、実験的に検証可能な候補材料の精度を向上させています。 * 高温プロセスの計算による事前評価が、新規触媒開発の効率化に貢献する手法を示しています。
目次 1. [論文] 金属有機構造体の熱物性計算における疑似虚数フォノンモードの影響 2. [論文] 水に対するニューラルネットワーク密度汎関数の開発と過学習制御 3. [企業] 富士フイルムが独自デジタルツインで材料R&Dを高度化、微細化対応を加速 4. [企業] NVIDIAが日本企業とNemotronで業界特化型AIを構築、研究開発・製造への応用推進 5. [論文] スキルミオン構造を持つ強誘電体蜂の巣格子の発見と計算的検証 6. [ニュース] バイオAI分野で国内最大級のカンファレンス「バイオAIサミット2026」を開催決定 [論文] 金属有機構造体の熱物性計算における疑似虚数フォノンモードの影響 * 金属有機構造体（MOF）の熱物性予測において、第一原理計算で現れる疑似虚数フォノンモードが結果に及ぼす影響を調査しています。 * 計算科学的手法を用いた材料特性評価の精度向上に向けた重要な知見を提供します。 用語解説 * 金属有機構造体（MOF）: 金属イオンと有機配位子からなる多孔質結晶材料で、ガス吸蔵
目次 1. [論文] 能動学習で機械学習力場の訓練データ効率を大幅改善 2. [論文] グラフニューラルネットワークで蛋白質と有機分子の力場を一括自動生成 3. [論文] 配置エントロピーと振動エントロピーを統一フレームワークで計算する多元合金状態図の算出法 4. [企業] FRONTEOと参天製薬、AI創薬の第2次共創プロジェクト開始へ眼科領域拡充 5. [ニュース] 実験データを直接AIに活用できるプラットフォーム「Multi-Sigma-Alchemy」正式リリース 6. [企業] 富士フイルム、デジタルツインで新材料開発期間を半減に短縮 7. [企業] レゾナック、関大とHSP新分析手法で材料開発を自動化・高速化 8. [企業] SyntheticGestalt、分子AIモデル「ZAO」「KOYA」で創薬研究を加速 9. [ニュース] AIが数週間で3Dプリント用耐熱合金6種を発見、酸化を85％低減 10. [論文] 記述子不要のパス・サンプリング法で蛋白質-リガンド結合運動論を高速計算 [論文] 能動学習
目次 1. [企業] 富士フイルム、デジタルツインで半導体材料開発を加速 2. [論文] 機械学習ポテンシャルを用いた界面構造予測法の開発 3. [論文] スピネル酸化物の熱力学安定性・バンドギャップ予測の機械学習サロゲートモデル 4. [論文] 汎用原子間ポテンシャルによる振動型電子エネルギー損失分光の予測ツール PySlice 5. [論文] 進化的拡散フレームワークによる3次元分子設計 EvoDiffMol 6. [論文] 神経系GPCR と配体相互作用予測のための深層学習アーキテクチャ評価 7. [論文] 大規模言語モデルによる化学反応機構の学習 8. [企業] 保瑞薬業、英矽智能とAI創薬プラットフォーム構築へ 9. [論文] 情報メタマテリアル設計用生成モデルの開発 10. [論文] 汎用機械学習力場ベンチマーク UniFFBench による実験値との検証 [企業] 富士フイルム、デジタルツインで半導体材料開発を加速 * 富士フイルムが半導体材料開発にデジタルツイン技術を活用し、開発プロセスの
目次 1. [企業] FRONTEOと第一三共、毒性試験報告書から自動で毒性解釈を抽出する予測モデルを構築 2. [ニュース] Google、OpenAI、Anthropicが医薬品開発に参入、AI大手各社が異なる戦略を展開 3. [ニュース] 世界の創薬AIスタートアップ60社を分析、AI創薬の最前線が見える 4. [論文] 深層学習とSlater-Koster型タイトバインディングを組み合わせた量子バンド構造計算手法を開発 5. [論文] 固体合成反応の大規模データセット「Precursor Genome」を構築、データ駆動の合成科学を実現 6. [論文] 機械学習モデルの特徴と訓練データを検証する監査プロトコルを開発、スピンホール伝導率に応用 7. [論文] 量子化学を組み込んだスコアリング関数「Q-Score」で分子ドッキング精度を向上 8. [論文] NMRスペクトルから分子構造を逆算するAI「IMPRESSION」を開発、構造解析を自動化 9. [論文] マクロサイクル肽の構造予測・設計に特化した基盤モデル「Vilya-
目次 1. [ニュース] 東北大学、データ科学とMOF合成の自動化を連携させた全自動プロセス最適化技術を開発 2. [論文] DiffractGPT と Rietveld 法を組み合わせた X 線回折分析の全自動フレームワーク 3. [論文] 機械学習を用いて DFTB 自己無撞着計算の収束を高速化する手法 4. [論文] 局所擬ポテンシャルがニューラルネットワーク波動関数シミュレーションを加速 5. [論文] タンパク質言語モデルによる適応度予測の精度向上と機序解明 6. [企業] イスラエルの Imagene AI、第一三共とがん領域のバイオマーカー探索で提携 7. [企業] アイパーク、創薬 AI 共用基盤構築を自社で推進 8. [企業] FRONTEO、論文探索 AI の活用先企業を募集 9. [論文] 金属有機構造体（MOF）を用いた AI 搭載人工嗅覚システムの開発ロードマップ 10.
目次 1. [ニュース] 創薬業界における AI・デジタル技術活用の人材需要が高まる 2. [ニュース] 自動実験・AI実験室スタートアップの市場規模と成果の乖離が浮上 3. [論文] 機械学習ハミルトニアンで非晶質 SiO₂ の欠陥計算を高速化・高精度化 4. [ニュース] 日本政府が医療・介護・創薬を重点領域とする「バーティカル AI 戦略」を推進 5. [企業] NIMS と L'OREAL が化粧品素材開発の共同研究センター体制を強化 6. [論文] 細胞画像と空間トランスクリプトミクスを統合する AI フレームワーク DISSECT を開発 [ニュース] 創薬業界における AI・デジタル技術活用の人材需要が高まる * 新薬開発のハイリスク・ハイリターン化に対応するため、医薬品業界で「創薬×デジタル」融合人材の重要性が増している。
目次 1. [論文] 電気化学インピーダンス分析に畳み込みニューラルネットワークを適用 2. [ニュース] AIが優れた触媒の設計条件を学習できるかを検証する研究 3. [ニュース] 創薬とデジタル技術の融合人材が医薬品産業で求められている 4. [ニュース] セルロースナノファイバーを活用した機能性無機材料探索の高速化 5. [企業] 東芝がAIエージェントを活用したSMT工程改善サービスを開始 6. [論文] 拡散ベースの多模態フレームワークで高精度な細胞セグメンテーションを実現 7. [ニュース] 政府主導の「マテリアル戦略」が拠点設立と大規模人材育成を開始 [論文] 電気化学インピーダンス分析に畳み込みニューラルネットワークを適用 * 電気化学インピーダンススペクトル（EIS）から等価回路を自動決定する機械学習手法を開発しました。 * 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いることで、従来の手作業による等価回路解析を自動化します。 * 電池・燃料電池・腐食評価など、電気化学計測の解析業務を効率化する実用的なツー
目次 1. [論文] フロンティアモデルを活用したAI触媒設計での選択性予測 2. [論文] ニューラルネットワーク量子モンテカルロにおける局所疑似ポテンシャルの活用 3. [論文] 生成型分子設計の新ベンチマーク「NMO」でドラッグディスカバリー外の応用を拡大 4. [論文] 航空機排出NOx削減触媒のハイスループット計算設計 5. [論文] カルシウムイオン電池向けpost-spinel CaV2O4の計算スクリーニングによる新規正極発見 6. [論文] リガンド条件付きタンパク質逆フォールディングモデル「UMA-Inverse」による配列設計 7. [論文] 電気化学反応のアトミスティック計算モデリングに関する展望 [論文] フロンティアモデルを活用したAI触媒設計での選択性予測 * 大規模言語モデルを用いた反応ネットワーク推論により、電気化学的なCO2還元などの複雑な反応での触媒選択性を予測するアプローチを提案しています。 * 従来の試行錯誤や計算集約的なスクリーニングから脱却し、実験で実証された触媒の仮説が生成されて
目次 1. [論文] リチウムイオン電池正極材の平均電圧を機械学習とDFTで高速スクリーニング 2. [論文] 深層学習による電子構造計算の汎用パッケージ「DeepH-pack」を開発 3. [論文] 高スループット実験で200種類の触媒をテスト、メタン化学の新反応経路を発見 4. [論文] 表面触媒反応の遷移状態探索に普遍的機械学習ポテンシャルを微調整 5. [ニュース] 政府が領域特化AIの開発を推進、創薬を含む19分野を指定 6. [企業] サムスンバイオエピス、ProteainaとAI抗体創薬で提携 7. [ニュース] 信州大、自動実験ロボットラボラトリー設立へ 8. [論文] 機械学習原子間相互作用ポテンシャルとDFTによるPt-Rh合金の熱力学データベース構築 9. [企業] SelukyAI、CDMOにAI導入で期間短縮・コスト最大80％削減 10. [論文] 物理インフォームドAIで多孔質メタマテリアルの構造特性関係を解明 [論文] リチウムイオン電池正極材の平均電圧を機械学習とDFTで高速スクリー
目次 1. [論文] 大規模言語モデルと実験の融合で高エントロピー合金触媒を加速発見 2. [企業] 湘南アイパーク、AI創薬データを守るセキュアな処理基盤を実証 3. [企業] OptimAIze Consulting と塩野義製薬、AI×RWD活用で医薬品開発を加速 4. [企業] エイゾス、研究開発向けAI分析ツール「Multi-Sigma Alchemy」をリリース 5. [ニュース] AI創薬技術の進化と低分子医薬品開発への回帰 6. [論文] マルチエージェント物理AI推論による無機材料の自動インシリコ発見 7. [論文] グラフニューラルネットワークですべり転移パスウェイを予測 8. [論文] 89元素対応の汎用ニューロエボリューション力場モデルNEP89を開発 9. [論文] 機械学習がMAX・MAB相の自己伝播反応適性をスクリーニング 10. [論文] 電荷調整可能な等変機械学習力場EquiFiLMを開発 [論文] 大規模言語モデルと実験の融合で高エントロピー合金触媒を加速発見 * 東北
目次 1. [企業] DMG森精機と産総研、大規模稼働データから製造フィジカルAIの基盤モデルを構築 2. [論文] 深層学習でナノ粒子の形状を標準測定法のデータから同定 3. [ニュース] AIフレームワークがシミュレーション作成を自動化し、電池・燃焼・材料研究を加速 4. [ニュース] 機械学習で生分解性プラスチックの分解速度を数秒で予測 5. [企業] フロンテオ、医学論文探索AIをアカデミアに無償提供して創薬支援 6. [企業] CertaraとNvidia、AIエージェント機能を創薬プラットフォームに統合 7. [論文] AquaGen：全原子明示的溶媒系の分子ダイナミクス精度を持つ生成モデル 8. [論文] スペクトル拡散を用いたタンパク質ダイナミクスの予測生成モデル 9. [論文] SMILES-グラフ変換により分子の構造接地性を改善した大規模言語モデル 10. [論文] Open Drug Discovery Engine：共折りたたみを入口にした創薬基盤モデル [企業] DMG森精機と産総研、大規
目次 1. [論文] 物理インフォームドAIで医療用ドラッグリリースシステムの開発を加速 2. [論文] 転移学習で材料データ不足に対応、付加製造高エントロピー合金の硬度予測 3. [論文] 組合せ木探索で高性能MR-TADF発光材料を系統的に発見 4. [論文] 潜在空間設計で予測と生成を統合、DKL-VAEモデルの応用 5. [論文] MINERVA：アルツハイマー病の多標的創薬を支援するXAI対応プラットフォーム 6. [論文] ScrambleBench：構造ベース生成AI による医薬品候補分子設計の評価基準 7. [論文] SMILES ベース生物活性予測：分子符号化器選択とデータ拡張による医薬品探索の加速 8. [ニュース] 信州大・トヨタら、ロボットによる材料開発自動化を発表 9. [ニュース] 化学素材特化 AI エージェント、GPT-5.5を上回る出力品質を実現 10. [論文] AI を活用した液体水の分子秩序評価フレームワークの開発 [論文] 物理インフォームドAIで医療用ドラッグリリースシス
目次 1. [企業] アシックス、AI生成で3D設計・CAE解析を自動化するシューズ設計技術 2. [ニュース] AI for Scienceの多様な動きを調査：創薬型ではない新たなアプローチが登場 3. [ニュース] R&D変革の最前線：「AI科学者」の普及が始まる 4. [論文] 分散量子ニューラルネットワークで科学発見と複雑最適化を加速 5. [論文] マルチモーダル情報融合で分子物性分類の精度を向上 6. [論文] 機械学習駆動ソフトウェアP2MATで融点予測を実現 7. [論文] 第一原理計算パラメータ化タイトバインディングモデルで非晶質半導体ポリマーの電荷輸送を予測 8. [論文] 解釈可能機械学習で宇宙向け低揮発性潤滑剤を計算設計 9. [論文] 自律型・適応型ループ処理で材料発見を高速化する「Self-driving Manufacturing」 10. [論文] 量子・分子スケール架橋のボトムアップ粗粒化モデルで陽子輸送を大規模シミュレーション [企業] アシックス、AI生成で3D設計・CAE解析
目次 1. [企業] スペースシードが材料開発の知見を応用した創薬基盤「BioMI」を始動 2. [ニュース] R＆D分野で「AI科学者」の普及が開始、研究開発を根底から変革 3. [論文] 機械学習で宇宙用低揮発性潤滑油を計算設計、解釈可能性を重視 4. [論文] 生物学的パターンの可視化で教師あり学習を用いた新手法「RF-PHATE」を開発 5. [論文] 光感応型酵素の信号伝達機構を解明、細菌センサーの構造変化を検証 [企業] スペースシードが材料開発の知見を応用した創薬基盤「BioMI」を始動 * スペースシードホールディングスが、材料開発で培った情報科学を生命科学に転用した独自基盤「BioMI」を始動し、創薬・機能性素材の探索を加速します。 * 第1波として特許8件の出願を行い、既存の材料情報科学の手法を創薬開発に展開するアプローチです。 * マテリアルズインフォマティクスの技術・知見を医薬品・素材開発領域に応用する実例として注目されます。 用語解説 * BioMI: 生命科学向けの情報科学基盤で、材