目次 1. [論文] 大規模言語モデルが金属有機構造体(MOF)の計算準備完了構造を検証 2. [論文] 機械学習モデルで有機太陽電池の温度依存特性を予測 3. [論文] 強化学習によるRET阻害剤の多目的設計フレームワーク 4. [論文] 合成データの活用でタンパク質-リガンド結合親和性予測を改善 5. [企業] FRONTEO、PURMX Therapeuticsに出資してマイクロRNA医薬の標的探索をAIで支援 6. [論文] ロボット化された2D材料製造・ヘテロ構造積層の自動化への展望 7. [論文] 基盤モデル(Foundation Model)でイオン液体のエレクトロスプレー推進機内破砕を模擬 8. [論文] 量子コンピュータを用いた分子シミュレーション用サンプリング手法の改善 [論文] 大規模言語モデルが金属有機構造体(MOF)の計算準備完了構造を検証 * 金属有機構造体(MOF)データベースの高スループット計算スクリーニング用に、大規模言語モデル(LLM)を用いた化学的に妥当な構造の検証手法を開発しました。
目次 1. [ニュース] 脂質データベースの自動統合オープンソースツール LipidLibrarian を開発 2. [論文] 生成AIを用いた無機化合物の逆設計 3. [論文] 膜ガス分離データ抽出向け領域特化 NLP モデル MembraneBERT 4. [論文] 高い臨界磁場を持つ超伝導体の探索に向けた計算研究 5. [論文] 二金属触媒上のエチレン水素化反応の多参照計算 6. [論文] 未知の化学反応予測に向けた堅牢な生成遷移状態モデル 7. [ニュース] 機械学習ツール DONUT がリアルタイム X 線データ解析を実現 8. [論文] サイズと機能が移譲可能な固定点ニューラルオペレータによるハミルトニアン予測 9. [論文] PROTAC 分解性予測向け反事実チューニング前学習 DegradeQuery [ニュース] 脂質データベースの自動統合オープンソースツール LipidLibrarian を開発 * ドレスデン工科大学と複数の欧州大学の研究チームが、断片化した国際脂質データベースの自動統合ツール Lipi
目次 1. [企業] ノボ ノルディスク、AWSと提携し AI を活用した創薬プログラムを推進 2. [ニュース] 三井化学と CuspAI が提携、「AI for Science」時代の材料開発エンジニア像を考察 3. [ニュース] NTT が東大発スタートアップに出資、次世代計算基盤で創薬・AI 高度化を加速 4. [論文] 自由エネルギー計算と深層学習を統合した薬物-賦形剤ナノ粒子の物理情報型設計 5. [論文] 汎用メタマテリアル生成モデル「InfoMetaGen」による逆設計戦略の実現 6. [論文] 機械学習電荷密度モデルを用いた大規模スーパーセル欠陥形成エネルギーの予測 7. [論文] 深層学習による ab initio 動的平均場理論の自己エネルギー予測と最小限データセットでの実材料解析 8. [論文] ベイズ統計による 2D SIMS イメージングの微量元素検出と不確実性定量化 9. [論文]
目次 1. [論文] 汎用機械学習ポテンシャルの異なる幾何構造への転移可能性を評価 2. [論文] 物理則に基づいた材料AIで信頼性の高い材料発見を実現 3. [論文] 3次元分子表現学習で有機混合物の粘度・密度を予測 4. [論文] モデルガイド型高スループット実験で信頼性の高い有機反応予測データセット構築 5. [論文] 未知の化学空間への外挿予測が可能なブッフヴァルト-ハートウィッグ反応モデル 6. [論文] 質量分析ワークフローの自動品質管理と事前スクリーニングのための対話的インターフェース 7. [ニュース] ライフサイエンスアナリティクス市場が2033年に231.7億米ドル規模へ、データ駆動医療とAI活用が成長を加速 8. [ニュース] 10X Genomicsの目標株価を引き上げ、AIとバイオファーマ成長に期待 9. [企業] iBodyがNovalix Japanと業務提携、抗体創薬の加速に向けた創薬支援サービス体制を強化 10. [企業] 中外製薬とUCSFが創薬研究での共同研究契約を締結 [論文
目次 1. [ニュース] AI科学者の普及がR&Dを根底から変革 2. [ニュース] タンパク質設計の次段階「プロテインAI」が注目を集める 3. [企業] EnamineとSyntheticGestalt、世界最大規模のAI創薬データ構築で協業 4. [論文] NiAs型単原子層における強磁性交替磁性体スクリーニング 5. [論文] OPLS-AA力場を用いた分子間相互作用エネルギーの高速計算パイプライン 6. [論文] 量子ソルバーの空間縮約アルゴリズムによるNP完全問題への量子スケーリング優位性の実証 [ニュース] AI科学者の普及がR&Dを根底から変革 * AI科学者（AI研究者による自動化・意思決定を担うシステム）が研究開発の現場での導入・普及が進み始めています。 * 従来の実験主導のR&DモデルをAIと人間の協働による新しい研究プロセスへ転換させる可能性があります。 出典: 日経クロステック [ニュース] タンパク質設計の次段階「プロテインAI」が注目を集める * フィジカルAIに続
目次 1. [企業] 化学大手EnamineとSyntheticGestaltがAI創薬データの世界最大規模構築で協業 2. [論文] AIと量子化学計算の連携で色純度の高い青色発光材料を開発 3. [論文] ゲノム生成AI「Evo」がウイルスゲノムの設計生成に成功 4. [企業] Quemixが次世代電池材料開発でHondaから資金調達 5. [論文] プラズモン共鳴機構を活用した超伝導体LiTi₂O₄の理論研究 6. [企業] 素材メーカーの用途開拓を支援するプラットフォーム「Material Catapult」始動 [企業] 化学大手EnamineとSyntheticGestaltがAI創薬データの世界最大規模構築で協業 * EnamineとSyntheticGestaltが世界最大規模のAI創薬データセット構築に向けた協業を発表しました。 * この協業により、機械学習モデルの訓練に必要な大規模で多様な化学・分子データが整備されることで、創薬のAI活用が加速すると見込まれます。 出典: Infoseek
目次 1. [企業] 三井化学が生成AI材料開発ネットワークに参画、新材料開発を加速 2. [論文] AIと量子化学計算を連携させた青色発光材料の効率的探索 3. [論文] 小規模言語モデルによる第一原理計算ツール VASP の自動設定生成 4. [論文] 機械学習力場による固体電解質界面（SEI）形成メカニズムの分子動力学シミュレーション 5. [論文] 深層強化学習によるスキルミオン安定生成プロトコルの最適化 6. [論文] スペクトラルグラフ理論に基づく物理的分子記述子による化学類似性評価 7. [ニュース] 機械学習による有機反応収率予測モデルが反応機構を解明する 8. [企業] 島津製作所とアステラス製薬が創薬効率向上に向けてハイスループット実験自動化装置を共同開発 9. [論文] 物理インフォームドニューラルネットワークによるタンパク質折りたたみ動力学モデリング 10. [論文] 超粗粒化分子動力学における自己無撞着な臨界内部状態の推定 [企業] 三井化学が生成AI材料開発ネットワークに参画、新材料開発
目次 1. [企業] Elixがウィーン大学と創薬で共同研究、NMRとAI融合で難標的化合物を創出 2. [企業] 三井化学が生成AI材料開発ネットワーク「AI Materials Foundry」に参画 3. [論文] GW摂動理論で電子移動度を高精度予測する第一原理計算手法を開発 4. [論文] シンボリック回帰でGW自己エネルギーを近似し半導体計算を加速 5. [論文] セラミックス焼成体の微構造をSEM画像から自動解析するパイプラインを開発 6. [論文] 量子シミュレータでペリ環状反応の遷移状態を計算する対称性適応型VQEを開発 7. [論文] ケモインフォマティクスと材料インフォマティクスの統合ワークフロープラットフォーム「CheMLFlow」をオープンソース化 8. [論文] GFlowNetの解釈可能性研究で創薬アプリケーション向けの分子設計プロセスを検証 9. [論文] 機械学習力場分子動力学で白金電極の濃厚水溶液電解質界面反応をシミュレーション 10. [論文] ReaxFF反応的力場でメタル-メタロイド非晶質
目次 1. [企業] A*STAR、英国の新興企業と提携してAIで新材料開発を加速 2. [企業] 三井化学、AIでバイオプラスチック設計を加速するMateria Bioworksに出資 3. [論文] 多孔質酸化物エネルギー材料の自律発見に向けた知識駆動型生成AIの活用 4. [論文] 多項式角度記述子の正確な高速化：ニューラルネットワークポテンシャルの後方互換性を維持 5. [論文] 分子動力学ワークフローの評価基準：コーディングAIエージェントの現実的タスク適用 6. [論文] タンパク質構造予測をコンフォメーション状態空間へ拡張する 7. [論文] 専門家指導による座標精密化を用いた非緩和構造からの堅牢な結晶物性予測 8. [論文] 生成AIに基づく無機ガラス材料の逆設計フレームワーク：IGlasGAN 9. [論文] 天然物の構造活性相関モデリングに向けた断片基盤マルチカーネルアンサンブル 10. [論文] AI駆動の新規設計によるDHPS阻害剤の創製 [企業] A*STAR、英国の新興企業と提携してAI
目次 1. [ニュース] 北陸先端大がAI量子化学計算を高速化、新材料探索を加速 2. [ニュース] AIツールが化学プラント設計の課題解決を支援 3. [企業] FRONTEOとシミック、AI活用で製薬企業の適応症戦略を支援開始 4. [論文] ビジョンと交差注意機構で反応収率予測を向上 5. [論文] 機械学習モデルの訓練・テスト分割戦略がQSAR/QSPR評価に与える影響を検証 6. [論文] ペプチド膜透過性予測に単量体認識型整列カーネルを導入 7. [論文] 分子テキスト表現の改良でSMILES解析と水溶性予測を高度化 8. [企業] 三井化学が生成AIによる材料開発プラットフォーム「AI Materials Foundry」に参画 9. [企業] 三井化学がNVIDIAら参加の生成AI国際ネットワーク「AI Materials Foundry」に参画 [ニュース] 北陸先端大がAI量子化学計算を高速化、新材料探索を加速 * 北陸先端大などの研究チームがAIを活用して量子化学計算を高速化する技術を開発しました。
目次 1. [企業] 三井化学、生成AIによる材料開発プラットフォーム「AI Materials Foundry」を立ち上げ 2. [企業] 住友化学、全社的な生成AI活用による「AIネイティブカンパニー」への転換を推進 3. [論文] ベイズ統計に基づく等変相互作用ポテンシャルの開発で材料シミュレーション精度が向上 4. [論文] 計算シミュレーションにより遷移金属ダイカルコゲナイド単層膜の磁化制御機構を解明 5. [論文] リソース効率的なベイズ最適化手法により科学データの限定下での材料探索が加速 6. [論文] 視覚言語モデルが化学分子構造を統合的に理解し、分子設計と医薬品開発を支援 7. [論文] 微分可能な順方向モデルで高エネルギー回折マイクロスコピーの結晶解析を自動化 8. [論文] 微フォーカスシンクロトロン回折データの自動解析で電気化学デバイス劣化機構を可視化 9. [論文] 機械学習により密度汎関数理論の交換相関汎関数を端末から端末まで最適化 10. [論文] 深層ニューラルネットワークポテンシャルで電子励起状態
目次 1. [企業] Thinkerと NEC による化学実験の自動化実証調査を開始 2. [論文] 神経形態計算向けプログラム可能な有機シナプスの開発 [企業] Thinkerと NEC による化学実験の自動化実証調査を開始 * Thinker と NEC が化学実験工程の自動化を標ぼうした実証調査を開始します。 * 自動化による効率化と実験の再現性向上が期待される取り組みです。 出典: 朝日新聞 [論文] 神経形態計算向けプログラム可能な有機シナプスの開発 * 有機材料を用いた高性能な人工シナプス素子が開発されました。 * 光学的なテーラリングにより、線形的なシナプス応答を実現し、神経形態計算への応用が期待されます。 * インターフェース効果と非線形電子プロセスの制御が、この開発の課題でした。 用語解説 * 神経形態計算（ニューロモルフィックコンピューティング）: 生物の神経系の動作原理を模倣したコンピューティング方式で、効率的で低消費電力の情報処理を実現します。 * 人工シ