目次 1. [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M 2. [企業] reverSASPとGMO、データ駆動型の老化関連疾患治療薬開発で提携 3. [論文] 強誘電体バブルドメインにおける歪み駆動型キラル軟モード転移 4. [企業] UACJ、製造現場のDX推進とAI活用による新用途開発を戦略化 5. [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M [論文] 画像からの分子構造認識を実現するAI検出フレームワークI2M * 化学画像から分子構造を自動認識・再構成するケモインフォマティクス技術を開発しました。 * 従来のルールベース手法に替わり機械学習を用いて、創薬や材料科学における特許分析など暗黙的な化学情報の構造化を可能にします。 * 創薬・材料科学・特許分析など、化学物質の情報統合に重要な技術です。 用語解説 * ケモインフォマティクス: 化学情報学。化学構造や物性データをコンピュータで処理・解析し、分子設計や創薬に活用する学問分野 出典: Jo
目次 1. [論文] 深層学習による磁性材料の欠陥統計モデルが動的・静的特性を予測 2. [論文] データ効率的な深層学習でリチウム挿入グラフェンの安定構造を高速予測 3. [論文] 分子と凝縮相の応答・振動スペクトルを予測する電場・電荷認識機械学習 4. [論文] 表面反応障壁の自動計算ワークフロー：全体最適化から遷移状態探索まで 5. [企業] カイオム・バイオサイエンス、AI創薬と二重特異性抗体で新展開 6. [ニュース] 次は「プロテインAI」—タンパク質構造予測と設計の新時代へ 7. [ニュース] AI で生成された自然界に存在しないウイルスがもたらす医療と安全保障の課題 [論文] 深層学習による磁性材料の欠陥統計モデルが動的・静的特性を予測 * 深層学習を用いて磁性材料の欠陥構造を統計的にモデル化し、その動的・静的物性を予測する手法を開発しました。 * 計算科学とデータ駆動アプローチを融合させることで、複雑な材料特性の予測精度を向上させています。 出典: npj Computational Material
目次 1. [論文] AIツールが生体由来小分子の未知構造を大規模に特定 2. [論文] 特許解析AIが有害化学物質の早期警戒システムを強化 3. [論文] AI駆動のポリマー設計が試行錯誤型開発を加速 4. [企業] カイオムがFRONTEOとAI創薬で共同研究契約 5. [論文] 合金構造サンプリングの新しいニューラルネットワーク手法 6. [論文] 物理情報ニューラルネットワークが酸素空孔ダイナミクスを予測 7. [論文] ニューラルネットワーク量子状態が大規模量子化学計算を実現 8. [論文] 機械学習が蛋白質工学の方向進化をどう変えるか―5年間の展望 9. [論文] 階層的注意機構がスケール依存的な薬剤シナジーを解釈可能に予測 10. [論文] DNA配列ライブラリーの設計・解析を支援するオープンソースツール [論文] AIツールが生体由来小分子の未知構造を大規模に特定 * 腸内微生物が産生する数千の小分子のうち、従来手法では80%以上が既知構造と照合できない問題を、AIツールが解決します。
目次 1. [企業] Chai Discovery社とBMS社がAI駆動の抗体創薬で提携、計算主導による医薬品開発を加速 2. [ニュース] OpenAI研究者が新薬発見AIスタートアップを設立、大規模言語モデルの創薬応用に新展開 3. [ニュース] 水分子シミュレーションの進化：点電荷モデルから機械学習まで、計算手法の歴史をたどる 4. [論文] 機械学習を活用した電子-フォノン相互作用計算の高速化、大規模材料系への展開が可能に 5. [論文] 機械学習スクリーニングと第一原理計算により、未発見の水素貯蔵材料NaCa(BH₄)₃の結晶構造を特定 6. [論文] ニューラルネットワークで励起状態化学をモデル化、基底状態と励起状態の統一的な記述を実現 7. [論文] 粗粒化機械学習ポテンシャルへの幾何情報と方向性の組み込み、原子系から超分子系へスケール拡張 8. [論文] プロトタイプ誘導型転移学習でリチウムイオン電池電解質添加剤を発見、疎なデータから知識を抽出 9. [論文] 高分子材料のための階層的AIフレームワークHiPolyを
目次 1. [論文] AI設計によるタンパク質でRNA送達システムを革新 2. [論文] AIが原子単位での機能性材料の自動構築を実現 3. [論文] LLMエージェントが粉末X線回折データの自動解析を実現 4. [論文] ニューラルネットワークポテンシャルの適応的不確実性定量化と能動学習 5. [論文] グラフニューラルネットワークの完全性理論がポテンシャルエネルギー面予測を保証 6. [論文] 物理情報ニューラルネットワークで強誘電体のマルチスケール相互作用をモデル化 7. [企業] カーブジェンと麻布大学、畜産分野での抗菌薬耐性(AMR)対策にAI同定システムを共同開発 8. [論文] 金属・ドープ半導体のGWシミュレーションの高精度・高速化ルートが実現 9. [論文] 機械学習原子間ポテンシャルの潜在エネルギー分解を Interacting Quantum Atoms で診断 [論文] AI設計によるタンパク質でRNA送達システムを革新 * AIで設計したタンパク質を用いた新型RNA輸送プラットフォームが開発されまし
目次 1. [論文] 機械学習を用いた希土類永久磁石材料の多物性予測 2. [論文] 物理インフォームドAIによる高分解能TEM画像の構造認識 3. [論文] クリーンエネルギー材料向けのオンラインケモインフォマティクスプラットフォーム開発 4. [企業] 横浜ゴムが生成AIを用いたタイヤ開発システムを本格運用 5. [企業] 堀場製作所が燃料電池触媒の自動・自律実験システムを開発 6. [論文] 計算手法によるBiFeO3薄膜の電気駆動トポロジカル磁気構造の設計 7. [論文] 計算化学による2次元遷移金属フタロシアニンの磁気冷却効果の制御 8. [論文] 非線形ポアソン・ボルツマン方程式を解くオープンソースPythonパッケージ 9. [論文] 分子表現学習における構造階層と幾何学的性質の役割 10. [論文] 表形式インコンテキスト学習による抗菌ペプチドの多活性予測 [論文] 機械学習を用いた希土類永久磁石材料の多物性予測 * 希土類永久磁石材料の複数の物理特性を機械学習モデルで同時に予測する手法が
目次 1. [論文] AIが圧電セラミックス発見の試行錯誤を短縮、電子デバイスの新型電源へ 2. [論文] ProvMind：プロヴェナンス情報に基づく材料合成の機械推論フレームワーク 3. [論文] 熱電変換材料の逆設計：計算科学による材料探索の事例研究 4. [論文] 機械学習電子構造モデルとMoS2デバイスシミュレーション：10,000倍の高速化を実現 5. [論文] CRISP：化学知識を機械学習記述子にコンパイルする材料予測フレームワーク 6. [ニュース] 機械学習ポテンシャルが化学反応機構解析を数日から数分に短縮 7. [企業] アクセラレート・バイオ、AI×自動化による創薬研究統合プラットフォームを提供開始 8. [企業] 堀場製作所が燃料電池触媒の自動・自律実験システムを開発、JASIS 2026で初公開 9. [企業] データケミカル、材料開発向け「データ活用推進パッケージ」の提供を開始 10. [企業] 横浜ゴムがRAG活用型生成AIシステムを開発、タイヤ開発の意思決定を高度化 [論文] AI
目次 1. [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを独自開発、タイヤ開発の意思決定を支援 2. [企業] DLeaderが創薬研究者向けの核酸創薬AIプラットフォームを開発 3. [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを開発、タイヤ開発の意思決定を高度化 4. [企業] ダイセルが設計開発業務を生成AIで変革、独自アプリで生産性を1.3倍に向上 5. [企業] 堀場製作所が燃料電池用触媒の材料開発を効率化、実験システム開発を本格化 6. [論文] 結晶粒界移動中の非接続ダイナミクスの複雑性を計算科学で解析 7. [論文] 三層スライディング強誘電体γ-InSeにおけるドメイン壁ダイナミクスを計算科学で研究 [企業] 横浜ゴムがRAGを活用した生成AIシステムを独自開発、タイヤ開発の意思決定を支援 * 社内に蓄積されたさまざまな技術文書をRAG技術で検索し、生成AIが回答を提示するシステムを独自開発しました。 * 2026年8月から本格運用を開始し、タイヤ開発における意思決定を高度化します。 * 生
目次 1. [企業] ジャパンディスプレイがAI創薬領域に参入、BEYOND DISPLAY戦略で新事業化 2. [論文] 転移学習とシグマプロファイルを用いた分子物性予測の高度化 3. [企業] 横浜ゴムが生成AIによるタイヤ開発支援システムを独自開発 4. [企業] データケミカルが材料開発向けデータ活用推進パッケージを提供開始 5. [論文] 分子動力学シミュレーションでチタン合金の摩耗メカニズムを解析 [企業] ジャパンディスプレイがAI創薬領域に参入、BEYOND DISPLAY戦略で新事業化 * ジャパンディスプレイは、液晶ディスプレイ事業から AI・デジタル技術を活用した創薬領域への事業転換を進めています。 * 「BEYOND DISPLAY戦略」として、データ駆動・AI技術を活用した新規事業領域の開拓を目指しています。 出典: Mshale [論文] 転移学習とシグマプロファイルを用いた分子物性予測の高度化 * 転移学習をシグマプロファイルに適用することで、分子物性予測の精度を向上
目次 1. [論文] ニューラルネットワークがナノスケールで光を操る捩れた結晶構造を発見 2. [論文] 深層学習によるvan der Waals多層膜のナノスケール偏光制御設計 3. [企業] 横浜ゴム、RAG活用の生成AIシステムをタイヤ開発に本格運用 4. [企業] 燃料電池用触媒の自動・自律実験システム開発を本格化 5. [論文] 次世代メモリ材料の酸素空孔制御が性能を左右することをリアルタイム解明 6. [論文] 機械化学的ミリング法をハライドペロブスカイト合成の予測科学に転換 7. [論文] AI創薬における薬物相互作用予測の系統的レビューに対するコメント [論文] ニューラルネットワークがナノスケールで光を操る捩れた結晶構造を発見 * ニューラルネットワークを逆方向に使用することで、van der Waals結晶の層状積層構造における目標となる光の伝播経路を実現する捩れた配置を自動的に同定しました。 * ナノスケールの表面ポラリトン制御により、可視光から赤外線・テラヘルツ領域にわたる広範な光学応用が可能になります
目次 1. [論文] 中エントロピー合金ナノワイヤの力学特性を分子動力学シミュレーションで解析 2. [論文] 計算化学における低スケール化アルゴリズムの新展開：オフ対角低ランク性の活用 3. [論文] 分子電子構造計算用Juliaパッケージ ElemCo.jl の開発 4. [論文] 高スループット創薬スクリーニングにおける定量化可能性の予測機械学習モデル 5. [企業] データケミカル、材料開発向けAIサービス「データ活用推進パッケージ」を提供開始 6. [企業] 堀場製作所、燃料電池触媒材料開発を自動・自律化する実験システムを本格化 7. [ニュース] ポリマー開発を加速するマテリアルインフォマティクス実践セミナー開催 8. [論文] 化学空間の生成的探索を実現する対称性を考慮した関数基グラフ表現手法 Grouper 9. [論文] Cuナノ粒子の構造予測を実現する複数スケール対応の専門家混合モデル 10. [論文] 二次代謝産物の計算創薬応用に関する国際ワークショップ CAiSMD 2026 の開催報告 [
目次 1. [ニュース] 機械学習を活用した自動実験プラットフォーム、材料発見の大規模化を実現 2. [論文] 大規模言語モデルを用いた材料合成レシピ生成プラットフォーム、試行錯誤を大幅削減 3. [企業] 日立、秘匿AI基盤を開発し創薬新興企業を支援 4. [企業] アステラス製薬、タンパク質構造予測AI「Boltz-2 NIM」を導入し創薬加速 5. [企業] NTT、自律実験AIで成膜条件を最適化、半導体開発を3倍高速化 6. [論文] 機械学習による差分学習手法、エネルギー材料の熱安定性予測を改善 7. [論文] ニューラルオペレータを用いた密度汎関数理論、準線形スケーリングを実現 8. [論文] 等変セルラーシーフを用いた分子ハミルトニアン学習、トポロジー的アプローチで精度向上 9. [論文] 深層ニューラルネットワークと大規模スクリーニングによるRNA収率最適化 10. [論文] ハイスループット計算フレームワークを用いた金属水素化物の目標駆動設計と持続可能性評価 [ニュース] 機械学習を活用した自動実